Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä korkeammat huiput ja laaksot ovat pienempiä. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat varsinaisiin datapisteisiin. Rullaaminen 12 kuukautta Keskimäärin DAXputissa DAX: n liikkuvan 12 kuukauden keskiarvo näyttää yksinkertaiselta, Mutta se piilottaa jonkin verran monimutkaisuutta Tässä artikkelissa kerrotaan, miten kirjoitetaan paras kaava välttäen tavallisia vikatilanteita käyttämällä aikatiedonfunktioita. Aloitamme tavallisella AdventureWorks-datamallilla, jossa on tuotteita, myynti - ja kalenteriä. Kalenteri on merkitty kalenteritaulukoksi, jota tarvitaan Työskennellä milloin tahansa tiedustelutoiminnolla ja rakensimme yksinkertaisen hierarkian vuosi-kuukausi-päivämäärän Tällä asetuksella on helppo luoda ensimmäinen pivot-taulukko, joka näyttää myynnin ajan myötä. Kun tehdään trendianalyysi, jos myynti on kausittaista tai, Yleisesti ottaen, jos haluat poistaa piikkien ja pudotusten vaikutuksen myyntiin, tavallinen tekniikka on arvon lasku tietyn ajanjakson aikana, tavallisesti 12 kuukautta ja keskimäärin se. Liikkuva keskiarvo yli 12 kuukautta antaa sujuvan indikaattorin trendistä ja se on erittäin hyödyllinen kaavioissa. Päivämäärän perusteella voimme laskea 12 kuukauden liukuvan keskiarvon tällä kaavalla, jolla on vielä joitain ongelmia, jotka ratkaisemme myöhemmin. Kaava on yksinkertainen, se laskee myynnin arvon luomisen jälkeen kalenteriin, joka näyttää täsmälleen yhden koko vuoden tietojen Kaavan ydin on DATESBETWEEN, joka palauttaa pakollisen päivämäärän kahden rajan väliin. Alempi on. Reading Se sisimmästä, jos näytämme tietoja kuukauden, eli heinäkuussa 2007, vietämme viimeisen näkyvän päivämäärän LASTDATE-päivämäärän mukaan, joka palauttaa viimeisen päivän heinäkuussa 2007. Tämän jälkeen käytämme NEXTDAYia 1. elokuuta 2007 ja käytämme lopulta SAMEPERIODLASTYEAR Siirtää sen takaisin vuodeksi, jolloin 1. elokuuta 2006 yläraja on yksinkertaisesti LASTDATE eli heinäkuun 2007 loppu. Jos käytämme tätä kaavaa pivottaulukossa, tulos näyttää hyvältä, mutta meillä on viimeisen päivämäärän ongelma. Tosiasia, kuten voitte nähdä arvo on laskettu oikein vuoteen 2008 Sitten ei ole mitään arvoa vuonna 2009, mikä on oikein, meillä ei ole myyntiä vuonna 2009, mutta yllättävää arvoa on joulukuu 2010, jolloin kaavamme osoittaa kokonaissumman tyhjä Arvo, kuten odotimme. Itse joulukuussa LASTDATE palauttaa viimeisen päivän ja NEXTDAY tulee palata 1. tammikuuta 2011, mutta NEXTDAY on aikatiedustelutoiminto, ja sen odotetaan palaavan nykyisiä päivämääriä. Tämä tosiasia on ei ole kovin selvää ja se kannattaa sanoa muutaman sanan. Time älykkyystoiminnot eivät suorita matematiikkaa päivämäärillä Jos haluat ottaa päivämäärän tietyn päivämäärän jälkeen, voit lisätä vain yhden päivämäärän sarakkeeseen ja tuloksena on seuraava Päivä Sen sijaan aika-älykkyys toimii ajankohtana vuorotellen päivämäärät ajan myötä. Siten NEXTDAY ottaa meille tapauksemme yhden rivin taulukon 31.12.2010 ja siirtää sen yhden päivän kuluttua. Ongelmana on, että tulos olisi ensimmäinen Tammikuusta 2011, mutta koska Kalenteri-taulukossa ei ole kyseistä päivämäärää, tulos on BLANK. Tämä tarkoittaa sitä, että ilmauksemme laskee myyntiin tyhjän alemman rajan, mikä tarkoittaa ajan alkua, jolloin tuloksena on myyntien kokonaismäärä. Korjaamalla kaava riittää muuttaa Alemman rajan arviointilausetta. Kuten näette, nyt NEXTDAY kutsutaan yhden vuoden takaisinvuoron jälkeen. Näin me otamme 31. joulukuuta 2010, siirrämme sen 31. joulukuuta 2009 ja toteutetaan seuraavana päivänä, mikä on 1. tammikuuta 2010 nykyinen päivämäärä kalenterituloksessa. Tulos on nyt odotettu. Joten tässä vaiheessa meidän on vain jaettava tämä luku 12: een, jotta saisimme liikkuvan keskiarvon Mutta, kuten voit helposti kuvitella, emme voi aina jakaa Se 12 Tosiasiassa kauden alussa ei ole 12 kuukautta aikaa yhdistää, mutta alempaa määrää Meidän on laskettava niiden kuukausien lukumäärä, joille on myyntiä. Tämä voidaan toteuttaa käyttämällä kalenteritaulukon ristiin suodatusta myyntitaulukko, kun käytimme uutta 12 m Onths context Määritämme uuden toimenpiteen, joka laskee nykyisten kuukausien määrän 12 kuukauden jaksossa. Voit nähdä seuraavassa kuvassa, että Months12M-mittari laskee oikean arvon. On syytä huomata, että kaava ei toimi, jos valitset Yli 12 kuukautta, koska kalenterikuukauden nimestä on vain 12 arvoa Jos tarvitset pidempiaikaisia jaksoja, sinun on käytettävä YYYYMM-saraketta, jotta voisit laskea enemmän kuin 12. Tämän ristisulkemista käyttävän kaavan mielenkiintoinen osa on Tosiasia, että se laskee käytettävissä olevien kuukausien määrän myös silloin, kun suodat suodattamalla muita attribuutteja. Jos esimerkiksi valitset Sinisen värin käyttämällä viipaloijaa, myynti alkaa heinäkuussa 2007 eikä vuonna 2005, kuten monissa muissa väreissä. Suodatus Myyntiin, kaava oikein laskee, että heinäkuussa 2007 on käytettävissä vain yksi kuukausi Blue-myynnistä. Tässä vaiheessa liikkuvan keskiarvon osuus on vain DIVIDE. Kun käytämme sitä Pivot-pöydässä, meillä on vielä pieni Kysymys itse asiassa, Arvo lasketaan myös kuukausia, joille ei ole myyntiä eli tulevia kuukausia. Tämä voidaan ratkaista IF-lauseen avulla, jotta kaava ei näytä arvoja, kun ei ole myyntiä. Minulla ei ole mitään IF: tä vastaan, mutta suorituskyvyn mukaan Voit aina muistaa, että IF voisi olla suorituskyvyn tappaja, koska se voisi pakottaa DAX-kaava-moottorin potkia. Tässä nimenomaisessa tapauksessa ero on vähäpätöinen, mutta pääsääntöisesti paras tapa poistaa arvo, kun Ei ole myynnissä luottaa pelkästään varastointi moottori kaavoja, kuten tämä oneparing kaavion avulla Avg12M kanssa toinen, joka osoittaa myynti voit helposti ymmärtää, miten liikkuvan keskimääräinen ääriviivat suuntauksia paljon puhtaampaa way. Keep minulle tiedotetaan tulevista artikkeleista uutiskirjeen Poista vapaasti ladata tiedoston. Kun lasketaan käynnissä liikkuvan keskiarvon, keskimääräinen keskimääräinen keskimääräinen ajanjakso on järkevä. Edellisessä esimerkissä laskimme keskimäärin ensimmäisten kolmen aikajakson ja p laittoi se ajanjakson 3 viereen Voisimme sijoittaa keskiarvon keskelle kauden jaksoista, toisin sanoen jakson 2 vierestä Tämä toimii hyvin parittomilla aikajaksoilla, mutta ei niin hyvää yhtäjaksoina aikoina Joten missä me Sijoitetaan ensimmäinen liukuva keskiarvo M: n ollessa 4. Teknisesti liikkuvan keskiarvon pudotus on t 2 5, 3 5. Tämän ongelman välttämiseksi tasoitamme MA: n käyttämällä M2: a. Siten tasoitamme tasoitettuja arvoja. termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset M 4: n avulla.
No comments:
Post a Comment